Analytics Engineer
Descrição da vaga
Inovação e transformação digital caminham juntas. Na Grendene esses temas fazem parte do nosso dia.
Nosso time de TI é nosso grande suporte para a realização de inúmeros sonhos. Inúmeros mesmos!!!
São centenas de projetos ganhando vida todos os dias através de um time de profissionais incríveis que parecem fazer mágica todos os dias, e isso é competência mesmo.
Vem fazer parte!
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.
- Utilizar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa.
- Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.
- Impulsionar a eficiência da equipe de engenharia ao desenvolver e implementar frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades do time.
- Orientar e capacitar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.
- Traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados viáveis e reutilizáveis, fomentando uma cultura orientada a dados.
- Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou cenários.
- Trabalhar com autonomia, sempre apoiando-se na equipe.
- Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e implementando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.
- Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.
- Perfil analítico e hands-on;
Requisitos e qualificações
- Graduação completa em cursos relacionados à Tecnologia da Informação;
- Conhecimento em Python;
- Experiência em linguagem SQL;
- Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;
- Experiência em arquitetura e processos de cargas de dados para DataLake;
- Experiência em Airflow (Composer);
- Entendimento em processo de ETL e ELT;
- Conhecimento em linguagem PySpark;
- Conhecimento em plataformas de BI (preferencialmente Qlik);
- Experiência com Databricks;
Informações adicionais
- Unidade: Farroupilha;
- Modelo de trabalho: híbrido ou remoto;
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem de Currículos
- Etapa 3: Entrevista I
- Etapa 4: Assessments
- Etapa 5: Entrevista II
- Etapa 6: Etapa de Análise
- Etapa 7: Documentação
- Etapa 8: Contratação
Somos criatividade, moda e inovação
A nossa história é construída há mais de 50 anos, impulsionada pela simplicidade e pela colaboração de mãos que, em cada passo, imprimem seu amor por tudo o que fazem!
Acreditamos no poder das pessoas para mudar o mundo. Valores como integridade, inovação e sustentabilidade nos transformaram em algo mais do que apenas uma empresa de calçados. Estamos comprometidos com o futuro, buscando soluções para tornar nossos processos mais eficientes, reduzir o desperdício e cuidar do bem-estar de nossos colaboradores e da comunidade.
Trabalhamos com equidade e respeito às diferenças para criar um ambiente de trabalho colaborativo e seguro, onde nossas pessoas podem alcançar seu máximo potencial por meio da aprendizagem e protagonismo.
Você se identifica com esse propósito? Vem construir o futuro junto com a gente!
E se você busca vagas de estágio? Acesse Grendene | Programa Estagiar
#FaçaParteGrendene
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