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Candidaturas encerradas

Analytics Engineer

Descrição da vaga

Inovação e transformação digital caminham juntas. Na Grendene esses temas fazem parte do nosso dia.


Nosso time de TI é nosso grande suporte para a realização de inúmeros sonhos. Inúmeros mesmos!!!


São centenas de projetos ganhando vida todos os dias através de um time de profissionais incríveis que parecem fazer mágica todos os dias, e isso é competência mesmo.


Vem fazer parte!

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.
  • Utilizar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa.
  • Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.
  • Impulsionar a eficiência da equipe de engenharia ao desenvolver e implementar frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades do time.
  • Orientar e capacitar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.
  • Traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados viáveis e reutilizáveis, fomentando uma cultura orientada a dados.
  • Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou cenários.
  • Trabalhar com autonomia, sempre apoiando-se na equipe.
  • Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e implementando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.
  • Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.
  • Perfil analítico e hands-on;

Requisitos e qualificações

  • Graduação completa em cursos relacionados à Tecnologia da Informação;
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;
  • Experiência em arquitetura e processos de cargas de dados para DataLake;
  • Experiência em Airflow (Composer);
  • Entendimento em processo de ETL e ELT;
  • Conhecimento em linguagem PySpark;
  • Conhecimento em plataformas de BI (preferencialmente Qlik);
  • Experiência com Databricks;

Informações adicionais

  • Unidade: Farroupilha;
  • Modelo de trabalho: híbrido ou remoto;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem de Currículos
  3. Etapa 3: Entrevista I
  4. Etapa 4: Assessments
  5. Etapa 5: Entrevista II
  6. Etapa 6: Etapa de Análise
  7. Etapa 7: Documentação
  8. Etapa 8: Contratação

Somos criatividade, moda e inovação

A nossa história é construída há mais de 50 anos, impulsionada pela simplicidade e pela colaboração de mãos que, em cada passo, imprimem seu amor por tudo o que fazem! 

 

Acreditamos no poder das pessoas para mudar o mundo. Valores como integridade, inovação e sustentabilidade nos transformaram em algo mais do que apenas uma empresa de calçados. Estamos comprometidos com o futuro, buscando soluções para tornar nossos processos mais eficientes, reduzir o desperdício e cuidar do bem-estar de nossos colaboradores e da comunidade. 

 

Trabalhamos com equidade e respeito às diferenças para criar um ambiente de trabalho colaborativo e seguro, onde nossas pessoas podem alcançar seu máximo potencial por meio da aprendizagem e protagonismo. 

 

Você se identifica com esse propósito? Vem construir o futuro junto com a gente!


E se você busca vagas de estágio? Acesse Grendene | Programa Estagiar

 

#FaçaParteGrendene