Analista de Business Intelligence Senior

Estamos buscando um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para fortalecer o time de Digital Commerce da Grendene. Esta é uma posição estratégica, com atuação transversal entre dados, tecnologia e negócios. Procuramos alguém que seja referência técnica em visualização de dados, com domínio de ferramentas como Power BI e BigQuery, além de sólida base em Python e Spark. 

Esse(a) profissional será ponto focal para as áreas de negócio, com responsabilidade de transformar dados em insights acionáveis, influenciando decisões estratégicas nas áreas de Marketing e Performance, E-commerce, Produto, Logística e demais áreas do DCG. 

• Ser a referência técnica em Power BI dentro do time, garantindo governança, padronização e excelência em storytelling visual; 
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, facilitando a compreensão de dados por áreas não técnicas e traduzindo necessidades em soluções analíticas; 
• Desenvolver dashboards e modelos analíticos avançados, conectando diversas fontes de dados (BigQuery, SharePoint, APIs, etc.); 
• Escrever scripts e pipelines utilizando Python e Spark, com foco em preparação, transformação e automação de dados; 
• Trabalhar em colaboração com o time de Engenharia de Dados na construção de modelos eficientes, sustentáveis e bem documentados; 
• Garantir a documentação de regras de negócio, modelos de dados e processos analíticos; 
• Liderar análises estratégicas e gerar recomendações orientadas a resultados, com impacto direto na experiência do consumidor e eficiência operacional. 

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas; 
• Experiência sólida em Power BI e boas práticas de visualização de dados e storytelling; 
• Domínio de SQL, Python (bibliotecas como pandas, numpy) e conhecimento prático em Spark; 
• Familiaridade com ferramentas e conceitos de Engenharia de Dados (ex: ETL, pipelines, data quality, versionamento de dados); 
• Experiência com BigQuery ou outros data warehouses modernos; 
• Capacidade analítica e de comunicação para interpretar e explicar dados de forma clara para áreas não técnicas; 
• Visão de negócio e entendimento de indicadores chave em e-commerce, marketing digital e operações. 

Diferenciais 

• Certificações em Power BI, Azure, Google Cloud ou similares; 
• Vivência prévia como Analytics Engineer, Data Analyst Sênior ou cargos similares; 
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow) e versionamento (Git). 

• Local: Farroupilha/RS ou Porto Alegre/RS;
• Formato de trabalho: Híbrido.

A nossa história é construída há mais de 50 anos, impulsionada pela simplicidade e pela colaboração de mãos que, em cada passo, imprimem seu amor por tudo o que fazem! 

Acreditamos no poder das pessoas para mudar o mundo. Valores como integridade, inovação e sustentabilidade nos transformaram em algo mais do que apenas uma empresa de calçados. Estamos comprometidos com o futuro, buscando soluções para tornar nossos processos mais eficientes, reduzir o desperdício e cuidar do bem-estar de nossos colaboradores e da comunidade. 

Trabalhamos com equidade e respeito às diferenças para criar um ambiente de trabalho colaborativo e seguro, onde nossas pessoas podem alcançar seu máximo potencial por meio da aprendizagem e protagonismo. 

Você se identifica com esse propósito? Vem construir o futuro junto com a gente!

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